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Inteligencia artificial, desarrollo de software y ciencia de datos

Automatiza lo obvio. Decide lo difícil.

kriterIAm construye los tres frentes que rara vez van separados: sistemas de IA que ejecutan procesos con criterio, software hecho a la medida de tu operación y datos que sostienen cada decisión — trazables de principio a fin, en cualquier sector.

Qué ofrecemos

Sistemas que entienden tu operación, no solo un paso de ella.

La mayoría de "automatización" solo ejecuta un botón que un humano definió. En kriterIAm partimos del proceso completo: agentes que leen el caso, aplican tus políticas y dejan una decisión justificada; el software que a tu operación le falta; y los datos que sostienen esa decisión.

Validación de solicitudes y onboarding

Un agente que lee la solicitud, valida documentos e información, y deja la decisión lista para confirmar.

Qué controla
Recepción de la solicitud, verificación de documentos e información contra tus políticas internas y listas de control.
Qué logra
Onboarding de clientes, proveedores o empleados que pasaba de días a minutos, con el mismo criterio (o más consistente) que un analista senior.

Desarrollo de aplicaciones y plataformas a medida

Software construido para tu operación, cuando ninguna herramienta del mercado encaja sin deformar el proceso.

Qué controla
Levantamiento funcional, arquitectura, desarrollo, pruebas y puesta en producción, con control de versiones, documentación y despliegue automatizado.
Qué logra
Una herramienta que se ajusta a cómo trabaja tu equipo — en vez de un proceso torcido para caber en un software genérico — y que otro equipo puede mantener después.

Modelos predictivos y analítica avanzada

Modelos entrenados con tus propios datos para anticipar lo que hoy se descubre tarde: fuga de clientes, mora, demanda, fallas.

Qué controla
Definición de la pregunta de negocio, preparación de datos, entrenamiento y validación del modelo, y su puesta en operación con seguimiento del desempeño en el tiempo.
Qué logra
Decisiones apoyadas en una probabilidad medible en vez de en intuición, con un modelo que se monitorea y se reentrena cuando la realidad cambia.

Análisis y pre-decisión con datos

Lectura de la información disponible y una recomendación justificada en lenguaje humano, no solo un score.

Qué controla
Consolidación de la información relevante, aplicación de tus políticas de riesgo o aprobación, generación de una recomendación explicada.
Qué logra
Comités o responsables de aprobación que revisan una recomendación ya armada, en vez de armarla desde cero.

Integración de sistemas y APIs

Conexión entre los sistemas que ya usas, para que dejen de sincronizarse con archivos de Excel y digitación.

Qué controla
Diseño y construcción de APIs e integraciones entre ERP, CRM, core del negocio y servicios de terceros, con manejo de errores, reintentos y trazabilidad de cada envío.
Qué logra
La misma información en todos los sistemas, sin cargas manuales entre áreas y sin reemplazar el software que hoy funciona bien.

Tableros e indicadores de gestión

Los indicadores que de verdad se usan para decidir, con una sola definición por métrica y actualización automática.

Qué controla
Definición de los indicadores y sus reglas de cálculo, modelado de la información, construcción del tablero y automatización de su actualización.
Qué logra
Comités que discuten el negocio en vez de discutir de dónde salió cada cifra, y reportes que dejan de armarse a mano cada cierre.

Conciliación y cruce de datos

Cruce automático de información entre sistemas, con las diferencias explicadas, no solo señaladas.

Qué controla
Cruce de registros entre distintas fuentes (ERP, CRM, proveedores, bancos), detección de diferencias y su causa probable.
Qué logra
Cierres y reportes más rápidos, con menos horas de un analista revisando hojas de cálculo línea por línea.

Modernización de plataformas heredadas

Actualización por etapas de los sistemas antiguos que todavía sostienen la operación y no se pueden apagar de un día para otro.

Qué controla
Diagnóstico del sistema actual, plan de migración por fases, reescritura o encapsulamiento de los componentes críticos y convivencia con lo heredado durante la transición.
Qué logra
Menos dependencia de tecnología sin soporte ni proveedor, y una plataforma que se puede mantener y auditar, sin detener la operación durante el cambio.

Pipelines y arquitectura de datos

El recorrido del dato desde donde se origina hasta donde se consume, construido para no romperse en silencio.

Qué controla
Ingesta desde cada fuente, transformación y consolidación en un repositorio único, orquestación programada, controles de calidad y alertas cuando algo falla.
Qué logra
Información disponible a tiempo y en una sola versión para todas las áreas, sin depender de que alguien recuerde correr un proceso.

Triage y respuesta de solicitudes de clientes

Clasifica, prioriza y redacta una respuesta de primera línea para las solicitudes que te llegan.

Qué controla
Clasificación de la solicitud, verificación contra el historial del cliente, redacción de respuesta o escalamiento a un humano cuando el caso lo requiere.
Qué logra
Tiempos de primera respuesta en minutos y equipos de servicio enfocados en los casos que sí necesitan a una persona.

Arquitectura cloud e infraestructura

El diseño y montaje de la infraestructura sobre la que corre tu software, con el costo y la seguridad bajo control desde el primer día.

Qué controla
Arquitectura en Azure o AWS, infraestructura como código, contenedores, canalizaciones de despliegue (CI/CD), monitoreo, respaldos y controles de seguridad.
Qué logra
Despliegues predecibles, ambientes reproducibles y una factura de nube que se puede explicar línea por línea, con el gobierno definido desde el diseño y no después del incidente.

Diagnóstico y calidad de datos

Revisión del estado real de tus datos antes de construir sobre ellos: ni un modelo ni un tablero arreglan un dato mal capturado.

Qué controla
Perfilado de las fuentes, detección de duplicados, vacíos e inconsistencias, definición de reglas de calidad y limpieza, y trazabilidad del origen de cada campo.
Qué logra
Una base confiable para reportar, medir o automatizar — y claridad sobre qué decisiones se están tomando hoy con información incompleta.

Gestión documental y extracción de datos

Extrae y clasifica la información de cada caso desde los documentos que llegan, sin plantillas rígidas.

Qué controla
Extracción de datos de documentos heterogéneos (PDF, correos, formularios), clasificación por tipo de caso, verificación de completitud.
Qué logra
Menos reprocesos por documentación incompleta y expedientes listos para el responsable desde el primer momento.

Beneficios

Lo que cambia para tu operación, no para tu stack.

De días a minutos

Un onboarding o una conciliación que hoy toma dos o tres días de un analista puede quedar resuelto en el tiempo que dura una llamada — sin saltarse ningún paso de control.

El mismo criterio, cada vez

Un agente no se cansa a las 4pm ni interpreta la política distinto un viernes. Aplica exactamente las mismas reglas de riesgo y servicio en el caso 1 y en el caso 10.000.

Trazabilidad para auditoría y cumplimiento

Cada decisión queda justificada en lenguaje claro — no es una caja negra. Eso es lo primero que pide cualquier área de riesgo, cumplimiento o auditoría, sin importar el sector.

Escala sin escalar la nómina

Un pico de solicitudes o de casos de servicio ya no significa contratar temporales: el mismo agente absorbe el volumen mientras tu equipo se enfoca en los casos que sí necesitan a una persona.

Habilidades técnicas

Detrás de cada solución hay criterio técnico real, no una plantilla de RPA.

No somos una agencia de automatización genérica ni una capa encima de un chatbot: quienes diseñan y construyen cada solución vienen del lado difícil de la inteligencia artificial aplicada, la ingeniería de software y el trabajo con datos.

María Paula Bueno M.

Cofundadora — IA aplicada

Maestría en Inteligencia Artificial (tesis sobre motores de recomendación híbridos, NLP y Knowledge Graphs) y más de 7 años implementando automatización y RPA en sectores financiero, aviación, educación y contact center — conoce de primera mano dónde falla la automatización tradicional y por qué.

Diego A. Espitia S.

Cofundador — Arquitectura de IA & Cloud

Ingeniero de sistemas con maestría en Ingeniería de Software (UNIR) y más de 13 años de trayectoria, desde administración de infraestructura hasta arquitecturas empresariales de IA en producción sobre Azure y AWS (Azure AI Foundry, Copilot Studio, Model Context Protocol). Lidera comités de arquitectura y gobierno de IA — responsable de que cada agente no sea solo un modelo con buen desempeño en una demo, sino un sistema confiable, seguro y listo para operar dentro de la infraestructura que ya tiene tu empresa.

Stack que dominamos

  • Python
  • LangChain / orquestación de agentes
  • Model Context Protocol (MCP)
  • Azure AI Foundry / Azure OpenAI
  • NLP
  • Knowledge Graphs
  • RPA (UiPath, Power Automate)
  • Azure & AWS
  • Docker / Kubernetes / Terraform
  • CI/CD & DevSecOps

Cómo trabajamos

La marca es nueva. El trabajo que hay detrás, no.

Estos son dos proyectos que ya entregamos para clientes reales, descritos sin nombres, marcas ni enlaces: no tenemos autorización de esos clientes para publicarlos, y no vamos a pedirte confianza rompiendo la de alguien más. Lo que sí podemos contarte es el sector y el alcance exacto de lo que se construyó.

Distribución de GPS satelitales y accesorios IoT — Colombia

De un proveedor cerrado a una plataforma propia

La operación completa vivía sobre el hosting y el CMS de un proveedor externo: cada capacidad nueva dependía de lo que ese proveedor permitiera y de lo que costara su licencia. Migramos todo a una plataforma propia, con tienda en línea para el catálogo de equipos y accesorios y un agente de inteligencia artificial también propio para atender a los clientes — sin quedar amarrados a licencias de software premium.

Alcance entregado
Migración de plataforma, e-commerce, agente de IA de atención al cliente e infraestructura bajo control del cliente.

Fundación / sector social — Colombia

Un sitio bilingüe que además recibe donaciones

El sitio tenía que servir a dos públicos a la vez, en español y en inglés, y recibir donaciones sin sacar a la persona del sitio a mitad del proceso. Lo reconstruimos completo: contenido bilingüe de verdad — no un traductor automático encima —, pasarela de donaciones integrada, y accesibilidad y rendimiento en móvil tratados como criterio de diseño desde el principio, no como un ajuste al final.

Alcance entregado
Reconstrucción del sitio, versión bilingüe español/inglés, pasarela de donaciones en línea, accesibilidad y desempeño móvil.

Cómo se ve el trabajo, de la primera llamada a la entrega

  1. 01

    Diagnóstico

    La llamada inicial, sin costo

    Preguntamos por el proceso, no por el presupuesto: qué entra, quién decide, dónde se traba y qué pasa cuando algo sale mal. Salimos de ahí con una lectura concreta de si el problema se resuelve con software, con un agente, con datos — o si todavía no hay nada que automatizar, en cuyo caso también lo decimos.

  2. 02

    Propuesta

    Alcance y forma de trabajo por escrito, antes de empezar

    Qué queda incluido y qué no, en qué orden, con qué entregables, en qué tiempos y con qué responsabilidades de cada lado. Si una parte del alcance depende de una decisión tuya o del sistema de un tercero, queda escrito ahí — no aparece después como un sobrecosto.

  3. 03

    Ejecución

    Entregas revisables, no una caja negra de tres meses

    Construimos por partes que puedes ver funcionando, no en capturas de pantalla. Cada decisión técnica que cambia el costo o el comportamiento del sistema se explica en lenguaje que puedes discutir sin ser ingeniero, mientras todavía se puede cambiar de rumbo.

  4. 04

    Entrega

    El sistema y el control quedan de tu lado

    Código, accesos, credenciales y documentación quedan a nombre de tu empresa, con la explicación de cómo se opera y qué hay que mantener. Si más adelante decides seguir con otro proveedor, puedes hacerlo: no dejamos piezas amarradas a nosotros.

Nuestro compromiso

El diagnóstico no se cobra y no te compromete a nada.

La primera llamada es gratuita: no hay cobro por ese tiempo, no hay nada que firmar al final y no hay insistencia después si decides no continuar. Si al terminar concluimos que tu problema no necesita lo que hacemos, te lo decimos en esa misma llamada.

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